Categoría: Estadística y probabilidad

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Si existen 1000 futuros terroristas en una población de 300 millones y se selecciona al azar uno de estos 300 millones, examinado por el sistema e identificado como futuro terrorista, ¿cuál es la probabilidad de él o ella que sean futuros terroristas? ¿Le inquieta el valor de esta probabilidad sobre el uso del sistema de vigilancia? Se llama conjunto a una colección o agrupación de objetos que tienen en común alguna propiedad. Lo único que puede hacerse con ellos es describirlos mediante palabras y clasificarlos en categorías no numéricas que sean mutuamente excluyentes.

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Cesar Perez Lopez

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Si el muestreo se realiza “con reemplazo”, entonces S2  0 resultará si X1  X2. Suponiendo efectos fijos con todos los factores, realice un análisis de varianza con   0.01 con todas las pruebas y resuma sus conclusiones. 11.4 Experimentos 2p factoriales Si un experimentador desea estudiar al mismo tiempo el efecto de p factores diferentes en una variable de respuesta y los factores tienen I1, I2,. .. , Ip niveles, respectivamente, entonces un experimento completo requiere por lo menos I1  I2      Ip observaciones.

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En retrospectiva, no es sorprendente;  se calcula sumando las probabilidades de los valores estadísticos de prueba en la región de rechazo, en tanto que  es la probabilidad de que X quede en el complemento de la región de rechazo. Como E(Xi)  , es natural usar la estimación ˆ  x (basada en x1, x2,. .. , xk). Por ejemplo, los primeros peces desembarcados por un arrastrero en el mercado son generalmente los últimos capturados, y quedarán colocados cerca del borde del montón, por lo que tendrán mayor posibilidad de aparecer en la muestra.

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Se dice que un estimador ˆ es consistente si con cualquier   0, P(° ˆ  ° ) A 0 a medida que n A . Ha­llar la media y la varianza para una muestra aleatoria n= 5. 73. Use ANOVA para probar en cuanto a diferencias entre los porcentajes de ácidos grasos polinsaturados fisiológicamente activos para las distintas marcas. b. Para seleccionar un cuarto de réplica de un experimento 2p factorial (2p2 de las 2p posibles condiciones de tratamiento), dos efectos definitorios deben ser seleccionados.

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La columna de valor P muestra que varios efectos de interacción son importantes al nivel 0.01. 33. En el apartado de Probabilidad de éste capítulo (Estadística), encontrarás multitud de ejercicios parecidos al que planteas. Calcule un intervalo de confianza para D del ejemplo 15.2 usando los datos dados ahí; el nivel de confianza del lector debe ser aproximadamente de 95%. 20. Existen medidas de varianza que son mucho mejores, tales como el rango intercuartil, desviación y otras, pero es mi opinión que esos temas también son muy avanzadas para la escuela media.

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Los datos estadísticos se pueden encontrar de forma no ordenada, por lo que es muy difícil en general, obtener conclusiones de los datos presentados de esta manera. Freedman, David, Robert Pisani y Roger Purves, Statistics (3a. ed.), Norton, Nueva York, 1998. Comente sobre cualesquiera características interesantes (los cuartiles y los cuartos son virtualmente idénticos en este caso). b. Suponga que el verdadero modelo de regresión está especificado por m predictores, es decir, Y  0  1x1      m xm   V()   2 de modo que E(Y)  0  1x1      m xm Considere ajustar un modelo mediante el uso de un subconjunto de k de estos m predictores; para más sencillez, suponga que se usa x1, x2,. .. , xk.

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Por tanto, los puntos 1 y 4, pero no el 6, bien podrían omitirse al calcular una ecuación de regresión. ■ Multicolinealidad En numerosos conjuntos de datos de regresión múltiple, x1, x2,. .. , xk son altamente interdependientes. La ley multiplicativa de probabilidades indica que la probabilidad de que dos sucesos A y B ocurran simultáneamente es igual a: Si se utiliza el procedimiento de prueba (c), ¿qué tamaño de muestra n es necesario para garantizar (70)  0.01? f.

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Se puede demostrar que la función de densidad es unimodal (una sola cresta). ¿Por encima de qué valor sobre el eje de medición ocurre esta cresta? (Este valor es el modo.) e. En particular, r es una estimación puntual de # y el estimador correspondiente es (Xi  X )(Yi  Y) ˆ  R  (X i (Y i ) X ) Y 2 2  Ejemplo 12.16 En algunos lugares, existe una fuerte asociación entre las concentraciones de dos contaminantes diferentes.

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Si la frecuencia de un valor es 49 y su frecuencia relativa es 0,98, calcula el tamaño de la muestra o número total de datos. diagrama que representa al 5 en la siguiente recogida de datos: 1 1 2 5 4 3 2 1 2 1 3 2 4 3 5 2 2 3 1 4 2 5 2 2 1 1 3 3 25. 4. Muestra tomada de tal manera que cada muestra de tamaño n tiene la misma probabilidad de ser seleccionada. Este curso permite al alumno obtener una doble titulación gracias al sistema de convalidación de assignaturas entre las dos carrerras.

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Es posible que usted ya conozca muchas técnicas visuales; tablas de frecuencia, hojas de contabilidad, histogramas, gráficas de pastel, gráficas de barras, diagramas de puntos y similares. Resúmenes, apuntes, fórmulas, gráficas, problemas, ejercicios, exámenes, enlaces, bibliografía y área de descargas (software freeware y shareware). Pueden formular y comunicar con exactitud sus estrategias para enfrentar situaciones nuevas. · Pueden formular y comunicar con exactitud sus acciones y reflexiones respecto a sus hallazgos, argumentos e interpretaciones y adecuarlas a situaciones originales.